ホーム
2022/12/09
ソフトウエア
AI
エルピクセル（LPixel）
エルピクセル，大腸ポリープ候補を検出し，大腸内視鏡検査を支援する「EIRL Colon Polyp」 を新発売
2022/12/08
手術支援ロボット
日本メドトロニック
メドトロニック，外科手術で使用する「Hugo™ 手術支援ロボットシステム」の販売を開始
2022/12/07
富士通
富士通Japan，手術室の稼働率を向上し病院経営を支援する新ソリューションを提供開始
2022/12/06
EIZO
EIZO，同社初の医用レコーダー「CuratOR MIR-1」を発売，内視鏡・手術顕微鏡の4K/60p映像を記録
2022/11/22
日本メドトロニックと日立ソリューションズら，複合現実（MR）技術を活用し，手術室看護師のトレーニングツール「HoloMe」を開発
2022/11/21
介護
富士通と和歌山県立医科大学，高齢者の転倒などを検知するミリ波センサーを活用した見守り技術の共同実証実験を開始
2022/11/17
モニタ・ビューワ
EIZO，手術顕微鏡・内視鏡の映像を鮮明に表示可能な大画面4Kモニターを3機種発売
2022/11/15
入力関連
アドバンスト・メディア
アドバンスト・メディア，医療分野向けアプリケーション“声キーボード”「AmiVoice® VK（アミボイス ブイケー）」をリリース
NTT，遠隔手術を支えるロボット操作・同一環境共有をIOWN APNで実証開始
2022/11/09
内視鏡
アドバンスト・メディア，富士フイルムメディカルの内視鏡情報管理システム「NEXUS」に国内シェアNo.1の音声認識技術AmiVoice®が搭載
アプリ
アストラゼネカとエクサウィザーズ，高カリウム血症をはじめとした，カリウム値が気になる方の食事・栄養管理を可視化するためのアプリケーションを開発
コニカミノルタ
ノバケアとコニカミノルタ，AIを活用した介護分野での協業に合意
クラウド
アマゾン ウェブ サービス ジャパン，藤田医科大学，PHR基盤をAWS上に構築
2022/10/26
NEC
フォーネスライフ，デジタルヘルスケアサービス「フォーネスビジュアス」 認知症発症リスク予測をリリース
2022/10/24
藤田学園，人工股関節置換手術支援ロボット「ROSA Hip」をアジアで初めて導入
2022/10/20
EIZO，高い表示性能と環境負荷低減を両立する2メガピクセル医用カラーモニター「RadiForce RX270」を発売
2022/10/17
ジョンソン・エンド・ジョンソン，カテーテルアブレーション※1における症例クラウドデータマネジメントシステム 「CARTONET®」の提供を開始
2022/10/14
血管造影/IVR
フィリップス・ジャパン
フィリップス・ジャパン，次世代の脊椎疾患治療ソリューション「ClarifEye」の稼働開始
2022/10/12
シェアメディカル
シェアメディカル，トヨタ車体MEDICAL MOVERにネクステートを搭載 メディカルジャパン東京で公開
インフォコム
インフォコムとGenoox社，遺伝子変異レポートサービスで業務提携
2022/10/07
富士フイルム
富士フイルム，「グッドデザイン賞」において「医療クラウドサービス」が「グッドデザイン・ベスト100」に選定
ワークステーション
ザイオソフト
ザイオソフト，次世代医用画像処理ワークステーション「REVORAS（レヴォラス）」が2022年度グッドデザイン賞を受賞
2022/09/29
インテュイティブサージカル，日本初のシングルポート内視鏡手術支援ロボット「ダビンチSPサージカルシステム」の製造販売承認を取得
トーマツ，独自開発のAIモデルを搭載した医療エビデンス合成支援ツールを開発
2022/09/28
富士フイルム，胃がん・食道扁平上皮癌疑いを検出するソフトウェア「EW10-EG01」がAI技術を活用※1して開発された上部消化管領域の内視鏡診断を支援する医療機器として日本初※2の薬事承認を取得
2022/09/26
東北大学と富士通，ウェルビーイング社会の実現に向けて戦略提携
2022/09/21
オムロンヘルスケア，スマートフォンアプリで測定データを管理できる通信機能付き活動量計「オムロン 活動量計 HJA-331T」発売
2022/09/15
医療情報システム（電子カルテ）
昭和大学と富士通Japan，電子カルテシステムの診療データから疾病を予測する診療支援AI技術の開発に向けた共同研究を開始
X線装置
キヤノンメディカルシステムズ
キヤノンメディカルシステムズ，CXDIのノイズ低減処理ソフトウェア「Intelligent NR」を発売
2022/09/09
CT
エルピクセル，EIRL Brain Segmentation，頭部CT画像から高吸収／低吸収領域及び組織構造・境界の不明瞭化がみられる領域の抽出・表示が可能となった新モデルをリリース
